伴隨流量紅利的消失，品牌營銷已經從增量進入到了存量競爭的時代。流量成本貴、營銷費用高、拉新成本增加、私域運營效率低等等問題始終困擾著各大品牌的市場營銷、運營增長等部門。疫情的衝擊，使得越來越多的企業開始加速數字化轉型的進程，在線上線下數據多融合的趨勢下，各大品牌急需在充滿變數的市場環境中，摸索出一套行之有效的品牌營銷增長邏輯和路徑——全域品牌數字化營銷運營，來驅動品牌業務增長。

作為全域品牌數字化營銷運營平台，Whale 帷幄聚焦三大場景：全域數字化場景、數據業務場景和營銷驅動場景。通過線上線下全域數據埋點布局，建立和部署數據引擎，然後根據業務需求部署產品，最終實現精細化運營，在營銷和業務管理中形成閉環，優化業務能力。

在品牌數字化營銷的閉環建設中，「全域數據埋點」不可或缺，它是一種快捷、高效、豐富的數據采集方法。它是指品牌在業務場景中所有與用戶互動的觸點采集數據。在線上，針對網站、APP、小程序內特定用戶行為或事件進行捕獲，處理和發送。在線下，借助 AI 攝像機、傳感器、智慧屏等 IOT 設備，對店外、店內、區域、貨架的用戶軌跡與行為進行捕獲，處理和分析。全域數據埋點，可幫助品牌針對不同業務場景提供決策支持，進行業務分析、產品優化迭代、精細化運營等等。

其次，對品牌來說，在部署全域數據埋點好色先生网站方案時，要考慮保證數據的精準性和完整性，這需要在整體數據基建工程中進行不斷的測試和驗證。與此同時，選擇匹配不同業務指標的數據分析模型進行分析也同樣至關重要。在部分品牌的業務場景中，數據基建工程尚未健全時，依然存在著數據采集鏈路較長，效率低，且埋點丟失等情況，從而最終影響業務需求進度。因此，Whale 帷幄推出 Analytics 分析雲，可幫助品牌構建數據根基平台，通過數據驅動全場景的業務分析與決策，結合全渠道精準營銷的行動與反饋，賦能品牌全域數字化營銷。

01 Analytics分析雲，最全麵的線上線下數據融合平台

Analytics 分析雲所提供的全域數據平台，是基於 Whale 帷幄開放平台 Whale Open Platform (WOP)係統，搭建的線上線下數據融合平台。Analytics 分析雲是通過 AIoT 和線上數據埋點，收集統一ID(One-ID)的交互數據，並實時做出數據報表、通知和分析預測。幫助客戶打造統一的實時數據能力，賦能客戶核心業務流的預測、推薦和自動化能力。

事件分析模型

用以分析用戶行為，事件分析支持通過自定義指標、分組和篩選及多種可視化圖表對用戶行為進行多維分析，結合帷幄 Analytics 的大數據處理能力，能夠幫助好色先生APP下载研究某行為事件的發生對企業所產生的價值影響以及影響程度。

歸因分析模型

歸因分析支持通過自定義待歸因事件、目標事件、歸因模型，便於全方位分析廣告位、推廣位對目標事件的轉化貢獻。

漏鬥分析模型

主要用於分析一個多步驟過程中每一步的轉化與流失情況。帷幄 Analytics 支持自定義漏鬥步驟，通過異常的數據指標找出有問題的環節，從而解決問題，最終達到提升整體轉化的目的。

預測功能模型

通過高性能 AI 預測模型建模時間序列數據，深挖業務數據的內部規律，支持企業做出科學決策。該功能基於事件分析中的時序預測折線圖，用戶使用時隻需要打開開關即可使用，極大的降低了用戶使用預測模型的成本。

用戶路徑模型

用戶路徑支持通過自定義起始事件、終止事件，便於全方位分析特定用戶行為序列分布賦能產品優化。

成分分析模型

分析一個目標用戶由什麽構成的，有哪些成分。帷幄 Analytics 提供自定義成分分析功能，便於快速全盤掌握用戶公共屬性的分布情況，輔助優化運營策略。

02 Analytics 分析雲的六大核心能力

全端數據采集能力 彌補線下業務數據采集痛點